ภายในปี 2569 การ์ตเนอร์คาดการณ์ว่า 30% ขององค์กรจะไม่พึ่งพาโซลูชันการยืนยันตัวตนและการรับรองความถูกต้องโดยใช้ข้อมูลไบโอเมตริกใบหน้าเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป เนื่องจากภัยคุกคามจาก Deepfakes ที่สร้างโดย AI Deepfakes เป็นภาพสังเคราะห์ของใบหน้าคนจริงที่อาจบ่อนทำลายการรับรองความถูกต้องด้วยข้อมูลไบโอเมตริกซ์ มาตรฐานและกระบวนการทดสอบในปัจจุบันสำหรับการตรวจจับการโจมตีการนำเสนอ (PAD) ไม่ครอบคลุมถึงการโจมตีแบบฉีดดิจิทัลโดยใช้ Deepfakes ที่สร้างโดย AI ในปี 2023 การโจมตีแบบฉีดเพิ่มขึ้น 200% เพื่อบรรเทาภัยคุกคามจาก Deepfakes องค์กรจำเป็นต้องรวม PAD, การตรวจจับการโจมตีแบบฉีด (IAD) และเครื่องมือตรวจสอบรูปภาพ หัวหน้าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยข้อมูลและผู้นำการบริหารความเสี่ยงควรทำงานร่วมกับผู้จำหน่ายที่สามารถแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่เหนือกว่ามาตรฐานปัจจุบันและติดตามการโจมตี นอกจากนี้ควรรวมการระบุอุปกรณ์และการวิเคราะห์พฤติกรรมเพื่อเพิ่มโอกาสในการตรวจจับการโจมตีในกระบวนการยืนยันตัวตน สุดท้ายนี้ ผู้นำด้านความปลอดภัยควรเลือกเทคโนโลยีที่สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีมนุษย์อยู่จริง และใช้มาตรการเพิ่มเติมเพื่อป้องกันการครอบครองบัญชี